超级油轮转向
用可指导行动的分析来帮助中国
从煤电转型到清洁电力
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“TransitionZero 在这份新报告中的突破性分析中指出，
中国不仅可以实现其气候目标，而且中国及其领导人可以迅
速加快实现这些目标。”
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习近平主席去年9月在联合国大会上宣布，中国的目标是在2060年前实现碳中和，这是气候政策的一个标志性变化，并可能有助于大大减缓全球变暖。 为了实现习近平的净零宣布，将需要克服巨大的挑战。 但是已经有强有力的证据表明该目标是可以实现的。
在此报告中，我们使用卫星图像和机器学习来：
提供燃煤电厂的排放估算以及对中国最近启动的排放交易系统（ETS）的基本分析。
通过风险指数系统（RIS）预测燃煤电厂的倒闭，以支持政府为实现净零目标所做的努力。
通过净零排放煤炭淘汰机制，以符合联合国可持续发展目标（SDG）的方式，建议中国的燃煤电厂关闭，转换或保留产能。
中国燃煤电厂产能因子的月度估算
我们对通过自然通风技术冷却的1吉瓦或更大的电厂进行建模。 对于这些工厂，根据来自欧盟，美国和澳大利亚的数据，我们的模型目前在工厂一级的平均平均误差为14％，而根据中国政府的分类数据，在省一级的平均平均误差为11％。 这些估计值有助于我们进行ETS分析，RIS和净零对齐燃煤电厂淘汰机制。
该报告具有以下发现：
为了减少数据的误报，生态与环境部应探索引入一种异常检测系统，该系统结合使用现场CEMS，利用卫星图像和机器学习的“非现场” CEMS。
从2019年到2020年，中国的ETS供大于求15.6亿吨，相当于一年的欧盟ETS排放量。
用零碳替代品替代中国的煤炭车队可节省1.6万亿美元，或产生20美元/吨CO2的净负减排成本。
净零排放要求到2030年将发电的碳强度从目前的672 gCO2 / kWh减少一半到356 gCO2 / kWh。
从气候和经济的角度来看，政府的净零目标与实际情况之间的实施差距令人担忧。
因此，报告建议中国：（1）立即取消所有新煤炭，并发布关于零排放净淘汰的指导意见； （2）使用卫星图像和机器学习来帮助降低ETS的执行成本； （3）改革排放交易体系，以实现与其净零目标相符的减排目标。
